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//  ProblemMS17.swift
//  TestProject
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//  Created by 武侠 on 2021/2/19.
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 面试题 17.16. 按摩师
 一个有名的按摩师会收到源源不断的预约请求，每个预约都可以选择接或不接。在每次预约服务之间要有休息时间，因此她不能接受相邻的预约。给定一个预约请求序列，替按摩师找到最优的预约集合（总预约时间最长），返回总的分钟数。

 注意：本题相对原题稍作改动

 示例 1：
     输入： [1,2,3,1]
     输出： 4
     解释： 选择 1 号预约和 3 号预约，总时长 = 1 + 3 = 4。
示例 2：
     输入： [2,7,9,3,1]
     输出： 12
     解释： 选择 1 号预约、 3 号预约和 5 号预约，总时长 = 2 + 9 + 1 = 12。
 示例 3：
     输入： [2,1,4,5,3,1,1,3]
     输出： 12
     解释： 选择 1 号预约、 3 号预约、 5 号预约和 8 号预约，总时长 = 2 + 4 + 3 + 3 = 12。
 */

import UIKit

@objcMembers class ProblemMS17: NSObject {
    func solution() {
//        print(massage([1,2,3,1]))
//        print(massage([2,7,9,3,1]))
        print(massage([2,1,4,5,3,1,1,3]))
    }
    
    /*
     动态规划
     1：创建一个二位数组 dp
     2: dp[0][i]: 存储第i个处理时的总时长
        dp[1][i]: 存储第i个不处理时的总时长
     3: dp[0][i]: 因为i处理了，那么[i-1]就不能处理 dp[0][i] = max(dp[0][0] ... dp[0][i-2]) + nums[i]
        dp[1][i]: 因为i不处理了， 那么[i-1]就不能处理 dp[1][i] = max(dp[1][0] ... dp[1][i-1])
     4: 优化，因为都要使用到 max，使用2个变量存储max2 = max(0...i-2) max1 = max(0...i-1)
     */
    func massage(_ nums: [Int]) -> Int {
        if nums.count == 0 {
            return 0
        } else if nums.count == 1 {
            return nums[0]
        }
        
        var dp = Array(repeating: 0, count: nums.count + 1)
        dp[1] = nums[0]
        
        var max1: Int = nums[0]
        var max2: Int = 0
        for i in 2...nums.count {
//            print("i = \(i), \(max1), \(nums[i-1]), \(max2)")
            dp[i] = max(max2 + nums[i - 1], max1)
            
            max2 = max1
            max1 = dp[i]
        }
        return dp[nums.count]
    }
    
    // 数组可以省略
    func massageClearAlloc(_ nums: [Int]) -> Int {
        if nums.count == 0 {
            return 0
        } else if nums.count == 1 {
            return nums[0]
        }
        
        var max1: Int = nums[0]
        var max2: Int = 0
        for i in 2...nums.count {
            let value = max(max2 + nums[i - 1], max1)
            
            max2 = max1
            max1 = value
        }
        return max1
    }
}
